智能信息处理

        信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化，包括计算机智能化（文字、图象、语音等信息智能处理）、通信智能化以及控制信息智能化。
        智能信息处理的核心技术--计算智能算法：主要包括：模糊理论、专家系统、人工神经网络、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫算法、克隆选择算法和粒子群算法，并给出了算法基于MATLAB（数学软件）语言的具体实现方法，以及在信息处理和现代通信系统中的具体应用实例。
        为了适应信息时代的信息处理要求，当前信息处理技术向智能化方向发展，从信息的载体到信息处理的各个环节，广泛地模拟人的智能来处理各种信息。智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科，是应用导向的综合性学科，其目标是处理海量和复杂信息，研究新的、先进的理论和技术。智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。它不仅有很高的理论研究价值，而且对于国家信息产业的发展乃至整个社会经济建设、发展都具有极为重要的意义 。
        开展智能信息处理的基础理论研究，包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行处理理论与算法、量子计算和生物计算等新型计算模式、机器学习理论和算法、生物信息和神经信息处理等。以因特网应用为主要背景的特定领域智能信息处理，包括：大规模文本处理、图像视频信息检索与处理、基于 Web 的知识挖掘、提炼和集成等。另外还有商务和金融活动中的智能信息处理，包括电子政务、电子商务、电子金融等，推动智能信息技术在国民经济各领域的应用，努力实现并提高信息处理技术的社会效应和经济效益。